Hypothesis

Στατιστικές Αναλύσεις

Ποιοί είμαστε

Η Hypothesis ιδρύθηκε από μία ομάδα έμπειρων στατιστικών αναλυτών με σκοπό την προσφορά υψηλής ποιότητας υπηρεσιών σε ερευνητικά θέματα δίνοντας έμφαση στις ανάγκες των πελατών της. Ειδικευόμαστε στη στατιστική ανάλυση δεδομένων και στα online μαθημάτα σε spss και stata.

Περισσότερα

Υψηλό επίπεδο υπηρεσιών

Βασική μας επιδίωξη είναι η προσφορά υπηρεσιών υψηλής ποιότητας με έμφαση στη σωστή επικοινωνία και την κατανόηση των εξατομικευμένων αναγκών κάθε πελάτη.

Υπευθυνότητα

Παρέχουμε υπεύθυνα πλήρη και αξιόπιστη στήριξη στους πελάτες μας πανελλαδικώς.

Ταχύτητα

Η συνεχής επικοινωνία μας με τον πελάτη έχει ως στόχο να επιτευχθεί η καλύτερη δυνατή συνεργασία και η άμεση ολοκλήρωση της ανάλυσης.

Η μεθοδολογία μας

Ανάλυση

Σχεδιασμός

Δημιουργία

Υλοποίηση

Οι υπηρεσίες μας

Όλες οι υπηρεσίες

Στατιστικές αναλύσεις

Με τη χρήση ευρέως διαδεδομένων στατιστικών πακέτων (SPSS, STATA), η ομάδα της Hypothesis αναλαμβάνει τη στατιστική ανάλυση και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων καθώς και το σχεδιασμό μιας έρευνας με χρήση ερωτηματολογίων. 'Εχοντας τις απαιτούμενες γνώσεις στην στατιστική, εγγυόμαστε μια άρτια και αποδοτική συνεργασία ώστε να πραγματοποιηθεί η στατιστική ανάλυση που απαιτείται. Κατά την διάρκεια της συνεργασίας μας με τον πελάτη, υπάρχει συνεχής επικοινωνία με σκοπό την ομαλή συνεργασία και την άμεση εξέλιξη και ολοκλήρωση της ανάλυσης.

Ιατρική στατιστική

Αναλαμβάνουμε τη στατιστική ανάλυση των δεδομένων σας που θα αποτελέσει τμήμα δημοσιεύσεων σε επιστημονικά περιοδικά, βιβλία και συνέδρια σε οποιονδήποτε επιστημονικό κλάδο στο χώρο της υγείας.

Εισαγωγή Δεδομένων

Πολλές ερεύνες στοχεύουν στη δημιουργία, τη διανομή καθώς και την ανάλυση ερωτηματολογίων. Η ομάδα της Hypothesis αναλαμβάνει να πραγματοποιήσει την εισαγωγή δεδομένων, την κωδικοποίηση των ερωτήσεων στα κατάλληλα προγράμματα για την περαιτέρω επεξεργασία τους.

Online μαθήματα σε spss - Online μαθήματα σε stata

Τα μαθήματα στατιστικής (SPSS, STATA κ.α.), προσαρμόζονται ανάλογα με τις απαιτήσεις και το επίπεδο γνώσεων στατιστικής των ενδιαφερομένων.

Στατιστικές αναλύσεις

Με τη χρήση ευρέως διαδεδομένων στατιστικών πακέτων (SPSS, STATA), η ομάδα της Hypothesis αναλαμβάνει τη στατιστική ανάλυση και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων καθώς και το σχεδιασμό μιας έρευνας με χρήση ερωτηματολογίων. ‘Εχοντας τις απαιτούμενες γνώσεις στην στατιστική, εγγυόμαστε μια άρτια και αποδοτική συνεργασία ώστε να πραγματοποιηθεί η στατιστική ανάλυση που απαιτείται. Κατά την διάρκεια της συνεργασίας μας με τον πελάτη, υπάρχει συνεχής επικοινωνία με σκοπό την ομαλή συνεργασία και την άμεση εξέλιξη και ολοκλήρωση της ανάλυσης.

Στατιστικές τεχνικές που μπορούμε να υλοποιήσουμε είναι:

Περιγραφική στατιστική (Descriptive Statistics).
Σύγκριση μέσων τιμών (Anova ,T-test κ.ά.).
Συσχετίσεις κατηγορικών δεδομένων (Chi-Square Test).
Συντελεστές συσχέτισης (Correlation Analysis).
Μη παραμετρικοί έλεγχοι (Mann-Whitney, Kruskal Wallis κ.ά.).
Ανάλυση αξιοπιστίας (Reliability Analysis).
Παραγοντική ανάλυση (Factor Analysis).
Γραμμική παλινδρόμηση (Simple/ Multiple Linear Regression Analysis).
Λογιστική παλινδρόμηση (Logistic regression).
Διατεταγμένη λογιστική παλινδρόμηση (Ordinal Regression).
Ανάλυση επαναλαμβανόμενων μετρήσεων (Longitudinal Analysis).
Ανάλυση επιβίωσης (Survival Analysis).

Με την ολοκλήρωση κάθε στατιστικής ανάλυσης παραδίδεται σε εσάς ένα αρχείο που περιλαμβάνει:

Την περιγραφική παρουσίαση του δείγματος.
Τη στατιστική μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε.
Την παρουσίαση των αποτελεσμάτων μέσω πινάκων και γραφημάτων.
Την αναλυτική ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

Ιατρική στατιστική

Πιο συγκεκριμένα αναλαμβάνεται:

Διαχείριση Δεδομένων.
Στατιστική ανάλυση ως μέρος επιστημονικών δημοσιεύσεων.
Έλεγχος στατιστικών υποθέσεων.
Χρήση στατιστικών πακέτων (SPSS, STATA) για τη διεξαγωγή στατιστικών αναλύσεων.
Συστηματική ανασκόπηση και Μέτα-ανάλυση.
Πλήρη παρουσίαση αποτελεσμάτων και κατάλληλων γραφημάτων.

Στατιστικές τεχνικές που μπορούμε να υλοποιήσουμε είναι:

Περιγραφική στατιστική (Descriptive Statistics).
Σύγκριση μέσων τιμών (Anova ,T-test κ.ά.).
Συσχετίσεις κατηγορικών δεδομένων (Chi-Square Test).
Συντελεστές συσχέτισης (Correlation Analysis).
Μη παραμετρικοί έλεγχοι (Mann-Whitney, Kruskal Wallis κ.ά.).
Ανάλυση αξιοπιστίας (Reliability Analysis).
Παραγοντική ανάλυση (Factor Analysis).
Γραμμική παλινδρόμηση (Simple/ Multiple Linear Regression Analysis).
Λογιστική παλινδρόμηση (Logistic regression).
Διατεταγμένη λογιστική παλινδρόμηση (Ordinal Regression).
Ανάλυση επαναλαμβανόμενων μετρήσεων (Longitudinal Analysis).
Ανάλυση επιβίωσης (Survival Analysis).

Με την ολοκλήρωση κάθε στατιστικής ανάλυσης παραδίδεται σε εσάς ένα αρχείο που περιλαμβάνει:

Την περιγραφική παρουσίαση του δείγματος.
Τη μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε για την αντιμετώπιση των ερευνητικών ερωτημάτων.
Την παρουσίαση των αποτελεσμάτων μέσω πινάκων και γραφημάτων.
Την αναλυτική ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

Online μαθήματα σε spss - Online μαθήματα σε stata

Τα μαθήματα στατιστικής (SPSS, STATA κ.α.), προσαρμόζονται ανάλογα με τις απαιτήσεις και το επίπεδο γνώσεων στατιστικής των ενδιαφερόμενων.

Πιο συγκεκριμένα, διδάσκονται οι ακόλουθες θεματικές ενότητες:

1η Ενότητα: Εισαγωγή στο περιβάλλον του στατιστικού προγράμματος.

2η Ενότητα: Περιγραφική Στατιστική

Εισαγωγή δεδομένων, κωδικοποίηση ερωτήσεων, τροποποίηση δεδομένων (επανακωδικοποιήσεις μεταβλητών κ.ά.).
Μέτρα κεντρικής θέσης (μέση τιμή, διάμεσος κ.ά.), μέτρα διασποράς (διακύμανση, τυπική απόκλιση κ.ά.).
Γραφική παρουσίαση δεδομένων (ιστόγραμμα, κυκλικό διάγραμμα, ραβδόγραμμα, κ.ά.).
Έλεγχος δεδομένων – ακραίες τιμές (outliers) – ελλείπουσες παρατηρήσεις (missing data).

3η Ενότητα: Έλεγχοι Υποθέσεων (παραμετρικοί και μη)

Έλεγχος κανονικότητας.
Συντελεστές γραμμικής συσχέτισης (correlation coefficient).
Έλεγχος ισότητας μέσων όρων (t-test).
Ανάλυση διασποράς (anova).
Γραμμική παλινδρόμηση (linear regression).
Έλεγχος χ2 (chi-square test).

4η Ενότητα: Προχωρημένες Στατιστικές Αναλύσεις

Λογιστική παλινδρόμηση (logistic regression).
Διατεταγμένη λογιστική παλινδρόμηση (ordinal regression).
Ανάλυση επαναλαμβανόμενων μετρήσεων (longitudinal analysis).
Ανάλυση επιβίωσης (survival analysis).

5η Ενότητα: Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση

Παραγοντική ανάλυση (factor analysis).
Ανάλυση κατά συστάδες (cluster analysis).

6η Ενότητα: Ανάλυση Αξιοπιστίας (reliability analysis)

Δείκτης Cronbach.

7η Ενότητα: Παραγωγή Στατιστικών Συμπερασμάτων

Ερμηνεία αποτελεσμάτων.
Παρουσίαση ερευνητικών ευρημάτων.
Δομή ερευνητικής μελέτης.

Παρέχονται επίσης μαθήματα:

Για βασικές γνώσεις στατιστικής ώστε να διευκολύνεται η κατανόηση των στατιστικών εννοιών που συναντώνται στην πορεία των μαθημάτων.
Για απορίες που προκύπτουν μετά την ολοκλήρωση κάθε στατιστικής ανάλυσης σχετικά με τη μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε και τα στατιστικά συμπεράσματα.

Τα μαθήματα απευθύνονται σε:

Ερευνητές.
Ενδιαφερόμενους για τις ανάγκες της εργασίας τους.

Οι συμμετέχοντες με τη λήξη των μαθημάτων θα είναι σε θέση:

Να χειρίζονται το στατιστικό πρόγραμμα (SPSS, STATA κ.α.) στο οποίο πραγματοποιήθηκαν τα μαθήματα.
Να κατανοούν βασικές στατιστικές έννοιες.
Να διεξάγουν στατιστικές αναλύσεις σε πραγματικά δεδομένα και να ερμηνεύουν τα στατιστικά αποτελέσματα.

Δεξιότητες

Βασική μας επιδίωξη είναι η προσφορά υπηρεσιών υψηλής ποιότητας με έμφαση τη σωστή επικοινωνία και την κατανόηση των εξατομικευμένων αναγκών κάθε πελάτη.

SPSS 99%

STATA 98%

T-Test 95%

Anova 96%